1赤外線■ 医療機関ゴースト効果
ゴースト効果とは赤外線熱画像に現れる明るい線や暗い線を指す.熱画像検出器の不均質な反応率によって引き起こされます 赤外線.
2点校正を現場で行うことで解決できます. 一般的な現場校正では,低温のターゲット (雲のない空など) を狙って指定された補償キーを押すことができます.比較的高温の標的を狙う (レンズカバーを閉じることを選択できます)補償が完了したら,システムでは,自動的に修正係数K値を計算し,ゴースト画像を排除するために2点修正を行うために収集された補償に応じて.
2赤外線■ 医療機関悪いピクセル
悪いピクセルは赤外線画像の明るい点と暗い点を指します その座標は標的によって変化しません赤外線放射に赤外線検出器の単一の検出要素の高いまたは低い応答率によって引き起こされます熱すぎたピクセルや死んでいるピクセルを含む.騒音電圧が平均的な騒音電圧より10倍大きいピクセルを過熱ピクセル (白い点) と呼ばれます熱画像カメラの実際の使用中に,ピクセルの10分の1の平均応答率よりも低い場合は,死したピクセル (ブラックドット) と呼ばれます.デッドピクセルの限界を設定することで修正できます..
3赤外線■ 医療機関不均一な訂正 (NUC)
熱画像センサーの製造プロセスの制限により,熱検出器のピクセルごとに赤外線への反応率が異なります.熱画像には,上のゴースト効果と悪いピクセル現象が表示されます.赤外線カメラの画像品質に影響を与えます
不均一性修正 (NUC) は,赤外線検出器の応答速度の不均一性を効果的に減らす技術手段である.熱画像カメラの画像品質を向上させる. 不均一性修正後,赤外線熱カメラの画像品質は均一です. ゴースト効果と悪いピクセルが消え,画像効果は著しく改善されます.熱画像カメラの観測能力を大幅に向上させる.