顧客が赤外線カメラを買うことにする時どの位まで質問を説明すること見ることができるか非常に重要のおよび非常に困難ある。
理解するためにはこの間隔を計算する方法を私達はジョンソンの規準を最初に知る必要がある。
ジョンソンの規準はDRI （検出、認識および同一証明）のために使用される標準である。それはに基づいて何ピクセルがあなたの目的の正確な評価をして必要であるか計算される。
検出
検出は次のように定義される:ターゲットが視野にあれば、ターゲットのイメージは重大な次元の方向の以上1.5ピクセルを占めなければならない
認識
認識は次のように定義される:ターゲットはターゲットのイメージが重大な次元の方向の6つ以上のピクセルを占めなければならないことをターゲットが車、トラックまたは人である、従って意味するかどうか識別するために分類することができる
同一証明
認識の定義はターゲットのモデルそして他の特徴が区別することができることである。例えば、敵と私達の間で区別するために、ターゲットのイメージは重大な次元の方向の12以上のピクセルを占めなければならない
上記のデータは条件の下ですなわち、ターゲットがちょうど見つけることができターゲットと背景間の対照が1.であることを確率が50%であること得られる。上記のジョンソンの規準から、それはどの位まで赤外線熱探知カメラがターゲット サイズ、レンズの焦点距離、探知器の性能および他の要因によって定められるか見ることができるかこと見ることができる。
DRIの範囲を定める要因
1. レンズの焦点距離
赤外線カメラの検出の間隔を定める重要な要因はレンズの焦点距離である。それは直接ターゲット、焦点面のピクセルのすなわち、数によって形作られるイメージのサイズを定める。これは通常空間分解能の点では表現される。それはシステムが解決できること目的、すなわち、最低の角度のスペースの各ピクセル入り口の角度を表す。それはピクセル サイズ（d）の比率から焦点距離（f）、すなわち、IFOV=d/fへの一般に得られる
焦点面の各ターゲットのイメージはターゲット サイズ、ターゲットと熱探知カメラ間の間隔から計算することができると空間分解能（IFOV）を占める複数のピクセル。次に比率のターゲット サイズ（d）および間隔（l）間でターゲットおよび熱探知カメラあるターゲット角度、および分けられるによってIFOV数のピクセル占められるによって得るためイメージ、すなわち、n= （D/L）/IFOV= （（DFの）/LD）。それはより大きい焦点距離こと見ることができる、より多くのターゲット イメージが占めるピクセル。ジョンソンの規準に従って、検出の間隔はより長い。一方ではより高ければ画角あればより小さい、およびレンズにあればより大きい焦点距離が、費用が。
例えば、熱カメラの焦点面のピクセル サイズが38um 100mmの焦点距離レンズによって装備されていてなら、空間分解能IFOVは0.38mradであり。1kmの3.2mのサイズのターゲット、およびターゲットの開いた角度をである2.3mrad観察しなさい。ターゲットのイメージは2.3/0.38=6ピクセルを占める。ジョンソンの規準に従って、認識のレベルは達される
2. 赤外線探知器の性能
レンズの焦点距離は赤外線画像のカメラの検出の間隔を論理上定める。実用化の重要な役割を担うもう一つの要因は赤外線画像の探知器の性能である。レンズの焦点距離は汚れる程度およびSN比のような赤外線画像センサーの性能はイメージの質を定めるがだけ、ピクセルのイメージのサイズそして占められる数を定める。
3. 大気環境
大気への熱放射の浸透が可視ライトのそれより強いが、大気の吸収にそして分散にまだ熱探知カメラのイメージの質のある特定の影響がある。特に濃霧および大雨のようなある粗い天候の環境に、赤外線熱探知カメラの検出の間隔は影響を受けている。
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