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VOCsガス漏れ検知用 320x256解像度 30μmピクセルサイズの冷却サーマルカメラコア
商品の詳細
| スタイル | 冷却赤外線モジュール | 解決 | 320×256 / 30μm |
|---|---|---|---|
| NETD | 10mK | スペクトル範囲 | 3.2±0.1~3.5±0.1μm |
| フレームレート | 30Hz | オプションレンズ | 固定ズーム |
| ハイライト | 冷却された熱カメラの中心320x256,VOCsの熱カメラの中心,ガスの漏水検知のカメラの中心 |
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製品の説明
VOCガス漏れ検知用冷却サーマルカメラコア 320x256 30μm
製品概要
揮発性有機化合物(VOC)は、製品やプロセスから大気中に放出されるガスです。一部のVOCは、発がん性物質を含むそれ自体が有害であり、他のガスと反応して追加の空気汚染物質を生成する可能性があります。
LFM330Z3は、ガス漏れ検知専用に設計された冷却赤外線熱画像モジュールです。320x256/30μmのMCT冷却MWIR赤外線検出器を統合し、分光波長フィルタリング技術を採用して、肉眼では検出できない目に見えないVOCを可視化します。
当社は、熱検出器センサーおよび熱画像センサーモジュールの設計、製造、販売、マーケティングを専門としています。当社のソリューションは、二次開発時間を短縮し、コストを大幅に削減するさまざまな赤外線熱画像オプションをお客様に提供します。
主な特徴
高感度検出
- NETD 10mKの高感度赤外線検出器
- 低ガス濃度および低ガス流アプリケーションに高い効率
- アルカン、アルケン、アルコール、ベンゼン、ケトンなど、さまざまなVOCの長距離非接触検出
優れたパフォーマンス
- プロフェッショナルガス検知画像処理アルゴリズム
- 複数のFOVとアプリケーションシナリオに対応するさまざまなレンズオプション
簡単な統合
- さまざまなインターフェイスとRAW/YUV画像出力のサポート
製品仕様
| モジュールモデル | LFM330Z3 |
|---|---|
| 解像度 | 320×256 |
| ピクセルサイズ | 30μm |
| 分光応答 | 3.2±0.1μm〜3.5±0.1μm |
| 代表的なNETD | 10mK (F1.5) |
| フレームレート | 30Hz |
| デジタルビデオ | 標準: DVP/LVDS/USB2.0 オプション: Cameralink/USB3.0/GigE/SDI/MIPI/シングルモードファイバー/マルチモードファイバー |
| 通信 | 標準: USB2.0/LV-TTL オプション: RS422/CAN/USB3.0/GigE |
| クライオクーラー | RS058I | LS713 | LS734 |
| 冷却時間 (23℃) | ≤8分@12V | ≤6.5分@12V | ≤6.5分@24V |
| 安定した消費電力 (23℃) | ≤10W | ≤11W | ≤16W |
| サイズ (mm) | 142×58.5×80 | 108×116×73 | 130×131×80 |
| 重量 (g) | ≤680 | ≤800 | ≤1610 |
| 動作温度 | -40℃〜+71℃ |
| 焦点距離 | 23mm/55mm/25-75mm |
産業用途
LFM330Z3ガス漏れ検知サーマルカメラは、目に見えないVOC(揮発性有機化合物)の可視化と、以下のガス漏れの検知に使用されます。
- メタン、エタン、プロパン、ブタン、ペンタン、ヘキサン、ヘプタン、オクタン
- エチレン、プロピレン、イソプレン
- メタノール、エタノール、ブタノン
- ベンゼン、トルエン、キシレン、エチルベンゼン
当社の製品ライン
高感度と優れたパフォーマンス
赤外線業界における世界をリードする技術
さまざまな赤外線検出器が利用可能
さまざまなフォーマットとピクセルサイズの非冷却および冷却IR検出器の両方
大量生産による迅速な納品を保証
年間数百万個の検出器の生産能力を持つ3つの生産ライン
よくある質問
サーマル感度とは何ですか?
サーマル感度、またはNETD(ノイズ等価温度差)は、中波(MWIR)および長波(LWIR)サーマルイメージングカメラの評価における重要なパラメータです。サーマルイメージャーで測定される鮮明度と直接関係があります。温度差の信号対雑音比を表す数値であり、ミリケルビン(mK)で測定されます。サーマル感度の値が小さいほど、感度が高く、画像が鮮明になります。
サーマルイメージングの用途は何ですか?
温度測定と全天候型イメージングは、赤外線サーマルイメージング技術の2つの基本的な機能です。これらの技術に基づいた製品は、セキュリティおよび監視、産業検査、消防、予知保全、ADAS、疫病予防、AIoTアプリケーションで広く使用されています。
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