640x512決断の非冷却の赤外線探知器が付いているLWIRの熱モジュール

起源の場所 ウーハン、湖北省、中国
ブランド名 GST
証明 ISO9001:2015; RoHS; Reach
モデル番号 TWIN612/R
最小注文数量 1部分
価格 Negotiable
支払条件 L/C、T/T

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商品の詳細
決断 640x512 パワー消費量 0.8W
スペクトル領域 8~14μm ピクセル ピッチ 12μm
Netd <40mK フレーム率 25Hz/30Hz
ハイライト

冷却された赤外線探知器熱モジュール

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640x512探知器の熱モジュール

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0.8Wは赤外線探知器を冷却した

メッセージ
製品の説明

屋外のための640x512 12μMの赤外線探知器が付いているLWIRの赤外線画像モジュール

 

製品の説明

 

TWIN612熱モジュールは全体的なセンサー技術によって開発される新しい到着プロダクトである。

 

640x512/12µm非冷却の赤外線カメラの中心は高性能適用のために設計されている信頼でき、多目的な赤外線画像センサーである。高度の非冷却のmicrobolometerの技術によって、このカメラの中心は保証を含む企業の広い範囲に正確で、詳しい赤外線画像を、および監視、産業点検および医用画像処理提供する。

 

12µmのピクセル ピッチとの640x512ピクセル配列を特色にして、このカメラの中心は例外的な温度感度を有効、信頼できる高解像イメージ投射および14ビットまでの広いダイナミック レンジに与える。このカメラの中心は手持ち型装置の使用にとって理想的、無人の空気車(UAVs)、および小型のおかげで他の移動式適用、および高解像イメージ投射機能である。

 

監視、点検、または研究のために赤外線画像を要求するかどうか、640x512/12µm非冷却の赤外線カメラの中心はあなたの適用の要求に応じることができる信頼できる、高性能解決を提供する。

 

主な特長

 

- 小型サイズ:25.4mm×25.4mm×35mm
- ライト級選手:25g
- 鋭い典型的な<40mk> NETD -明確な赤外線画像
- 0.8W低く典型的なパワー消費量

 

製品仕様書

 

モデル TWIN612/R
IRの探知器の性能
決断 640×512
ピクセル サイズ 12μm
スペクトル領域 8~14μm
典型的なNETD <40mK
画像処理
フレーム率 25Hz/30Hz
始動時間 6s
アナログのビデオ PAL/NTSC
デジタル ビデオ YUV/BT.656/LVDS/USB2.0
画像表示 全体の11 (1/虹白熱/溶岩/Ironbow/水/熱い鉄/医学/猛烈な北極/2//黒い熱い虹)
イメージのアルゴリズム NUC/3D/2D/DRC/EE
電気指定
標準的な外部インタフェース 50pin_HRS
通信用インタフェース RS232/USB2.0
供給電圧 4~5.5V
典型的なパワー消費量 0.8W
温度の測定
実用温度範囲 -10℃~50℃
温度の測定の範囲 -20℃~150℃、0℃~550℃
温度の測定の正確さ ±2℃か±2%のより大きい
SDK Windows/Linux;灰色からの温度へのビデオ ストリームの分析そして転換を達成しなさい
物理的特性
次元(mm) 25.4×25.4×35 (レンズなしで)
重量 25g (レンズなしで)
環境の適応性
実用温度 -40℃~+70℃
保管温度 -45℃~+85℃
湿気 5%~95%、不凝縮
振動 5.35grmsの3軸線
衝撃 半分の正弦波、40g/11msの3軸線、6方向
光学
任意レンズ 固定Athermal:13mm

 

産業適用

 
TWIN612/Rの赤外線画像モジュールはサーモグラフィー、通信保全監査、UAVのペイロード、ロボット、理性的なハードウェア、ADAS、消火及び救助の分野に加えられる
 

私達の利点

 
640x512決断の非冷却の赤外線探知器が付いているLWIRの熱モジュール 0
 

FAQs

 

1. LWIRの適用、MWIR/LWIR決闘色は赤外線探知器を冷却した

赤外線赤外線画像の技術では、long-wave熱探知器に挨りだらけの大気を通る強い浸透があったり、太陽のきらめきの効果および軽い反射によって妨げられない。顕著なイメージの質は挨りだらけの大気の車ドライブのようなさまざまで複雑な環境で反射ライトが付いている水に船の帆、得ることができ、航空機は雲を通って飛んでいる。

二重色は赤外線探知器を結合する中間波の利点を冷却し、1つへのlong-wave検出は決闘のwavebandsで同時に高性能イメージ投射をことができる赤外線探知器アセンブリ、誤報率を行う非常に減らす冷却した。それは複雑な背景の検出および高速移動目標の監視に使用することができる。