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コンタクトパーソン :
Nancy Jiang
640x512決断の非冷却の赤外線探知器が付いているLWIRの熱モジュール
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x商品の詳細
| 解決 | 640x512 | 消費電力 | 0.8W |
|---|---|---|---|
| スペクトル範囲 | 8~14μm | ピクセルピッチ | 12μm |
| NETD | <40mK | フレームレート | 25Hz/30Hz |
| ハイライト | 冷却された赤外線探知器熱モジュール,640x512探知器の熱モジュール,0.8Wは赤外線探知器を冷却した |
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製品の説明
屋外用640x512 12μm赤外線検出器搭載LWIR熱画像モジュール
製品説明
TWIN612熱モジュールは、SensorMicroが開発した新製品です。
640x512/12μm非冷却赤外線カメラコアは、高性能アプリケーション向けに設計された、信頼性と汎用性に優れた熱画像センサーです。高度な非冷却マイクロボロメーター技術により、このカメラコアは、セキュリティと監視、産業検査、医療画像処理など、幅広い業界で正確で詳細な熱画像を提供します。
12μmのピクセルピッチを持つ640x512ピクセルアレイを特徴とするこのカメラコアは、効率的で信頼性の高い高解像度画像を提供し、優れた温度感度と最大14ビットの広いダイナミックレンジを備えています。このカメラコアは、小型サイズと高解像度画像機能により、ハンドヘルドデバイス、無人航空機（UAV）、その他のモバイルアプリケーションに最適です。
監視、検査、または研究のために熱画像が必要な場合でも、640x512/12μm非冷却赤外線カメラコアは、アプリケーションの要求を満たすことができる、信頼性の高い高性能ソリューションを提供します。
主な特徴
- 小型サイズ：25.4mm×25.4mm×35mm
- 軽量：25g
- 標準NETD＜40mk＜br>- シャープでクリアな熱画像
- 標準消費電力はわずか0.8W
製品仕様
| モデル | TWIN612/R |
| IR検出器性能 | |
| 解像度 | 640×512 |
| ピクセルサイズ | 12μm |
| スペクトル範囲 | 8～14μm |
| 標準NETD | ＜40mK |
| 画像処理 | |
| フレームレート | 25Hz/30Hz |
| 起動時間 | 6秒 |
| アナログビデオ | PAL/NTSC |
| デジタルビデオ | YUV/BT.656/LVDS/USB2.0 |
| 画像表示 | 合計11種類（ホワイトホット/溶岩/アイアンボウ/アクア/ホットアイアン/メディカル/アークティック/レインボー1/レインボー2/レッドホット/ブラックホット） |
| 画像アルゴリズム | NUC/3D/2D/DRC/EE |
| 電気的仕様 | |
| 標準外部インターフェース | 50pin_HRS |
| 通信インターフェース | RS232/USB2.0 |
| 供給電圧 | 4～5.5V |
| 標準消費電力 | 0.8W |
| 温度測定 | |
| 動作温度範囲 | -10℃～50℃ |
| 温度測定範囲 | -20℃～150℃、0℃～550℃ |
| 温度測定精度 | ±2℃または±2%のいずれか大きい方 |
| SDK | Windows/Linux; グレースケールから温度へのビデオストリーム分析と変換を実現 |
| 物理的特性 | |
| 寸法（mm） | 25.4×25.4×35（レンズなし） |
| 重量 | 25g（レンズなし） |
| 環境適応性 | |
| 動作温度 | -40℃～+70℃ |
| 保管温度 | -45℃～+85℃ |
| 湿度 | 5%～95%（結露しないこと） |
| 振動 | 5.35grms、3軸 |
| 衝撃 | 半正弦波、40g/11ms、3軸、6方向 |
| 光学系 | |
| オプションレンズ | 固定アサーマル：13mm |
産業用途
TWIN612/R熱画像モジュールは、熱画像、セキュリティ監視、UAVペイロード、ロボット、インテリジェントハードウェア、ADAS、消防救助の分野に適用されます。
当社の利点
よくある質問
1. LWIR、MWIR/LWIRデュアルカラー冷却赤外線検出器の応用
赤外線熱画像技術では、長波長熱検出器は、埃っぽい雰囲気への強い浸透力を持ち、太陽光のぎらつきや光の反射の影響を受けません。埃っぽい雰囲気の中での車両の運転、反射光のある水面を航行する船、雲の中を飛行する航空機など、さまざまな複雑な環境で優れた画質が得られます。
デュアルカラー冷却赤外線検出器は、中波と長波の検出の利点を1つの冷却赤外線検出器アセンブリに組み合わせ、デュアル波長帯域で高性能な画像処理を同時に実行できるため、誤警報率を大幅に削減できます。複雑な背景の検出や、高速で移動するターゲットの監視に使用できます。