非接触式温度学 640×512の解像度と8μmのピクセルピッチを搭載した冷却されていない熱画像モジュール
| 解決 | 640x512 | 消費電力 | 0.6W |
|---|---|---|---|
| スペクトル範囲 | 8~14μm | ピクセルピッチ | 8μm |
| 典型的なNETD | ≤30mK | フレームレート | 25Hz |
| ハイライト | サーモグラフィ熱画像モジュール 17μm,非冷却熱画像モジュール 384x288,非接触非冷却サーマルカメラコア |
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iHA608Wは,ApexCore 640×512の8μmピクセルピッチ赤外線検出器を使用した冷却されていない赤外線カメラコアであり,非接触温度測定のために最適化されている.モジュールは ±0 の測定精度を達成する.5°C. 医療専用の画像処理アルゴリズムが導入され,熱画像の質が向上します.物体温度分布の視覚表示を実現し,安定した定量的な温度測定出力を提供する8μmのピクセルピッチを利用して,モジュールは小型化された機械的な寸法を達成する.システム統合のためにC型ビデオ信号出力とUSB2.0データ通信インターフェースが実装されている.対象アプリケーションドメインには,医療診断機器が含まれます.畜産の体温モニタリングシステム
- 高精度 温度計 と 医療 熱 画像 の 最適化
- 接触しない体温測定のためのアルゴリズム調整;測定精度は ±0.5°Cまで
- 医療用スペック光学装置と専用画像アルゴリズムが熱画像の定義を改善する
- 組み込み統合のための小型化機械特性
- コンパクトな構造設計を実現するためにApexCore 8μm冷却されていない赤外線検出器を採用
- 外側の寸法: 21×21×31.5 mm;モジュール重量: 25±2 g,コンパクトな組み込みシステムに適用される
- インターフェイスとソフトウェア開発のサポート
- システム埋め込みのための統合型C型ビデオ出力とUSB2.0通信インターフェース
- SDK パッケージは Windows,Android,Linux向けに提供され,二次開発を容易にする.
| モデル | iHA608W |
| IR検出器 インディケーター | |
| 敏感な材料 | VOx |
| 決議 | 640×512 |
| ピクセルサイズ | 8μm |
| スペクトル反応 | 8μm ~ 14μm |
| 典型的なNETD | ≤30mK |
| 画像処理 | |
| デジタルフレームレート | 25Hz |
| 開始時間 | ≤6s |
| デジタルビデオ | RAW/YUV/TMP |
| 画像アルゴリズム | NUC/3DNR/DNS/DRC/EE |
| 画像表示 | 医療用/偽色 |
| PC ソフトウェア | |
| コンピュータ ソフトウェア | モジュール制御&ビデオディスプレイ |
| 温度測定 | |
| 動作温度 | 10°C~+50°C |
| 温度測定範囲 | 32°C~+42°C |
| 温度測定の精度 | ≤±0.5°C (2分間の暖房後,環境 23±3°C,目標 32-42°C) |
| 測定距離 | 0.5m-5m;SDK経由で多距離温度測定をサポート |
| SDK | Windows/Android/Linux SDKをサポート,ビデオストリーム分析,モジュール制御,包括的な配列温度測定,温度イメージング,温度ウィンドウ設定,複数の統合を実現 |
| 電気 | |
| 標準的な外部インターフェース | USB (タイプC) |
| 通信インターフェース | USB |
| デジタルビデオインターフェース | USB2で0 |
| 供給電圧 | 5V±05 |
| 典型的な電力消費量 | 0.6W |
| オプティカルレンズ | |
| 焦点長さ | 4mm |
| レンズの種類 | 固定焦点アテルマ |
| F/# | 1 |
| FOV ((H×V) | 69.2°×55.4° |
| メカニカル | |
| サイズ (レンズを含む) | 21mm×21mm×31.5mm (4mmレンズを含む) |
| 体重 (レンズを含む) | 25g±2 (4mmレンズを含む) |
| 環境 に 適応 する | |
| 動作温度 | -10°C~+50°C |
| 貯蔵温度 | -45°C~+85°C |
| 湿度 | 5%~95%,凝縮しない |
| 振動 | 5.35gms ランダム振動 3軸 |
| 影響 | 半正弦波 40g/11ms 衝撃方向 3軸 6方向 |
| ESD | 6kVの接触放出,8kVの空気放出 |
| 認証 | |
| 環境認証 | ROHS2.0/REACH |
iHA608W熱モジュールは 疾患スクリーニング,伝統的な中国医学 理学療法,健康診断,リハビリテーションなどで広く使用されると予想されています今も将来も.
- 完全なドキュメント:製品マニュアル セットアップガイド 選択基準
- 開発・試験支援:サンプル統合テスト,パフォーマンス評価,パラメータ検証が簡単になりました
- 開発者ツールキット:SDK API アルゴリズム ディープ統合のデバッグツール
- 遠隔技術サポート:24/7のサポート - 迅速な対応と 臨時的な問題の解決
- 保証:オリジナルパーツと 厳格なプロセス準拠で 最適なパフォーマンスを回復します
赤外線熱画像は赤外線放射と熱エネルギーを用いて物体についての情報を収集し,それらの画像を形作る方法です.または物体の温度情報を取得視界が薄い環境でも
赤外線熱画像システムは,赤外線技術の非接触検出と識別です.赤外線を通過できる赤外線光学システムを通して 焦点平面の配列赤外線検出器に現場の赤外線放射線を集中します熱検出器は,異なる強さの放射線信号を対応する電気信号に変換し,その後,増幅とビデオ処理によって,赤外線画像を形成し,赤眼で観測できます.

