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Nancy Jiang
医学診断の赤外線赤外線画像モジュール384x288 17um
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x商品の詳細
| 決断 | 384x288 | パワー消費量 | 0.85W |
|---|---|---|---|
| スペクトル領域 | 8~14μm | ピクセル ピッチ | 17μm |
| 典型的なNETD | <50mk | フレーム率 | 25Hz |
| ハイライト | 赤外線画像モジュール384x288,ROHSの赤外線赤外線画像モジュール,医学の熱カメラの中心17um |
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製品の説明
iHA417Wの医学診断の熱モジュール
赤外線赤外線画像モジュール384x288 17umは医学診断で使用する
製品の説明
iHA417Wの熱モジュールは医学診断のために特に発達する。全体的なセンサー技術によって自己開発するウエファー水平な包装の384×288/17μmの赤外線探知器と統合されて、iHA417Wの医学診断熱モジュールにより低い統合の費用を保証する小型がある。それはより速く医学健康の市場のレベルのまったく開発を助け、赤外線画像の技術の利点を公衆可能にする。
典型的なNETDを使って<50mk>
赤外線画像の技術の使用によって、医者はそれ以上、不必要な試験手順を避けるために100%の金庫、放射、非侵襲的な、無接触完全なボディ検査を遂行できない。人体のさまざまな部分の熱配分はどのそれ以上の処置でもより容易、より有効である場合もあるように早く物理的な異常を検出し、診断するためにすぐに示すことができる。
主な特長
- 小型:25.4mm×25.4mm×30.3mm （レンズと）
- 典型的なNETD<50mk>
-間隔を検出しなさい:0.5m/5m
- 32.2g低いライト級選手
- 優秀な温度の測定の正確さ:±0.5℃
製品仕様書
| モデル | iHA417W |
| IRの探知器の性能 | |
| 決断 | 384×288 |
| ピクセル サイズ | 17μm |
| スペクトル領域 | 8~14μm |
| 典型的なNETD | <50mk |
| 画像処理 | |
| フレーム率 | 25Hz |
| 始動時間 | 5s |
| デジタル ビデオ | RAW/YUV |
| 画像表示 | 黒く熱く/白熱/擬似色 |
| イメージのアルゴリズム | NUC/3DNR/DNS/DRC/EE/SFFC |
| 電気指定 | |
| 標準的な外部インタフェース | タイプC |
| コミュニケーション モード | USB |
| 供給電圧 | 5±0.5V |
| 典型的なパワー消費量 | 0.85W |
| 温度の測定 | |
| 実用温度範囲 | -10°C | +50°C |
| 温度の測定の範囲 | 15℃ | 50℃ |
| 温度の測定の正確さ | ≤±0.5℃ （風無し屋内、ターゲット温度較差32℃~42℃） |
| 測定の間隔 | 2つのモード:0.5mか5m |
| SDK | サポートWindows/アンドロイド/Linux SDKは、フル スクリーンのサーモグラフィーを達成する |
| 物理的特性 | |
| サイズ（mm） | ≤25.4×25.4×30.3 （9.1mmレンズと） |
| 重量 | 32.2±3g （9.1mmレンズと） |
| 環境の適応性 | |
| 実用温度 | -40°C | +70°C |
| 保管温度 | -45°C | +85°C |
| 湿気 | 5%~95%、不凝縮 |
| 振動 | 任意振動5.35grmsの3軸線 |
| 衝撃 | 半正弦の波、40g/11msの3軸線6の方向 |
| 光学 | |
| 任意レンズ | Athermal固定焦点:9.1mm |
| 証明書 | |
| 標準 | ROHS/REACH |
間隔を検出しなさい
産業適用
iHA417熱モジュールは病気のスクリーニング、伝統中国医学の物理療法、健康診査、リハビリテーション等の分野で広く利用される現在そして将来期待される。
私達の利点
FAQs
1. 熱感受性は何であるか。
またNETD （騒音相当温度の相違）と示される熱感受性は、中波（MWIR）および長波（LWIR）の赤外線画像のカメラを評価するための主変数である。それは熱探知カメラによって測定される明快さと直接関連している。それはSN比を温度の相違のそして測定される表す数字milliKelvins （mK）でである。より小さい熱感受性の価値、より高く感受性およびより明確イメージ。
2. 赤外線画像の適用は何であるか。
温度の測定および全天候用イメージ投射は赤外線赤外線画像の技術の2つの基本的な機能である。これら二つの技術に基づいて開発されるプロダクトは保証及び監視、UAVのペイロード、産業点検、消火、予言する維持、ADAS、伝染性防止、AIoT等で広く利用されている。
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